معصومی, ایمان, رنجبر, حجت اله. (1396). بارزسازی دگرسانی‌های گرمابی در تصاویر استر منطقه سرچشمه با استفاده از عملگرهای منطقی. روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن, 7(14), 61-71. doi: 10.29252/anm.7.14.61
ایمان معصومی; حجت اله رنجبر. "بارزسازی دگرسانی‌های گرمابی در تصاویر استر منطقه سرچشمه با استفاده از عملگرهای منطقی". روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن, 7, 14, 1396, 61-71. doi: 10.29252/anm.7.14.61
معصومی, ایمان, رنجبر, حجت اله. (1396). 'بارزسازی دگرسانی‌های گرمابی در تصاویر استر منطقه سرچشمه با استفاده از عملگرهای منطقی', روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن, 7(14), pp. 61-71. doi: 10.29252/anm.7.14.61
معصومی, ایمان, رنجبر, حجت اله. بارزسازی دگرسانی‌های گرمابی در تصاویر استر منطقه سرچشمه با استفاده از عملگرهای منطقی. روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن, 1396; 7(14): 61-71. doi: 10.29252/anm.7.14.61
بارزسازی دگرسانی‌های گرمابی در تصاویر استر منطقه سرچشمه با استفاده از عملگرهای منطقی
1دانشجوی دکتری بخش مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان
2استاد بخش مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان
تاریخ دریافت: 25 اسفند 1394،
تاریخ بازنگری: 15 آبان 1396،
تاریخ پذیرش: 21 آذر 1396
چکیده
در این تحقیق، از تصاویر ماهواره‌ای استر و الگوریتم ترکیبی نسبت‌های باندی با روش عملگرهای منطقی با تعیین حد آستانه بر اساس مطالعات زمینی، آزمایشگاهی و تجربی به‌منظور بارزسازی دگرسانی‌های گرمابی استفاده شده است. منطقه مورد مطالعه، ربع شمال‌شرقی برگه زمین‌شناسی پاریز را که حاوی کانسارهای مس متعددی است در بر می‌گیرد. دگرسانی‌های گرمابی بارز شده با این روش شامل دگرسانی گرمابی غنی از سیلیس، دگرسانی پروپلیتیک، دگرسانی آرژلیک و دگرسانی فیلیک هستند. با استفاده از این روش، انواع مختلف دگرسانی گرمابی (آرژلیک و فیلیک) را در مناطق منطبق با محدوده‌های معدنی سرچشمه و دره زار با توجه به مشاهدات صحرایی و نمونه‌برداری‌های انجام شده تائید می‌کند. دگرسانی آرژلیک بیشتر در محدوده کانسار سریدون و به شکل محدودی در محدوده کانسارهای سرچشمه و دره زار رخنمون دارد. در این مطالعه، تفکیک دگرسانی پروپلیتیک بین کانی کلسیت و کانی‌های اپیدوت- کلریت با توجه به الگوریتم اپراتورهای منطقی نقشه‌برداری شده‌اند. نتایج نمونه برداری و مشاهدات صحرایی نیز نقشه‌های دگرسانی را تائید کرده‌اند.
Enhancement of Hydrothermal Alteration in ASTER Images of Sar Cheshmeh Area, Using Logical Operators
نویسندگان [English]
iman maasoumi1؛ Hojatollah Ranjbar2
چکیده [English]
Summary Advanced Space-borne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) data and Interactive Data Language (IDL) logical operator algorithms with calculating threshold based on the land, and experimental laboratory analysis, were used to map hydrothermally altered rocks in the Sar Cheshmeh, Darrehzar, Nowchoon, Seridune and Sarkuh areas. Hydrothermal alteration enhanced by this method include silicic (hydrous quartz, chalcedony, opal), propylitic (calcite and epidote- chlorite), argillic (alunite-pyrophyllite-kaolinite) and phyllic (sericite-illite). By use of this method, different types of hydrothermal alteration in and around mineral deposits such as Sar Cheshmeh and Darrehzar, based on field observations and sampling, confirmed. Calcite and epidote- chlorite minerals were separated in the propylitic zone based on the logical operator algorithms. Introduction Band ratios are based on the absorption and reflection parts of the electromagnetic spectra of minerals. In order to minimize the interferences from other sources such as vegetation cover, combined use of band ratios are suggested by different workers. Logical operators suggested by Mars and Rowan (2006) and Mars (2013) are used here for mapping different minerals associated with hydrothermal alterations. The important point in using these logical operators is the proper selections of the threshold for each alteration type. This point is discussed in this paper.
Methodology and Approaches
ASTER data used for hydrothermal alteration mapping using the combined band ratio method. The combination of different band ratios with specified thresholds, is used to map hydrothermally altered areas. The threshold values are calculated based on both statistical method and field/laboratory observations. Finally, logical operators suggested by Mars and Rowan (2006) and Mars (2013) used for this purpose. The result will be a binary image based on true (presence of alteration, which is one) or false (absence of alteration, which is zero) for each pixel of the image. The alteration maps obtained are evaluated using field and laboratory observations.
Results and Conclusions By use of this method, different types of hydrothermal alteration in and around mineral deposits such as Sar Cheshmeh and Darrehzar, based on field sampling/laboratory observations, confirmed. In areas such as Seridune due to the weathering of host rocks, phyllic and argillic alterations are observed together. Calcite and epidote- chlorite minerals were separated in the propylitic zone based on the logical operator algorithms. Sampling results and field observations have confirmed the alteration maps.
[1] Honarmand, M., H. Ranjbar, and Z Moezifar. (2002). Integration and Analysis of Airborne Geophysical and Remote Sensing Data of Sar Cheshmeh Area, Using Directed Principal Component Analysis. Exploration and Mining Geology 11: 43–8.
[2] Kruse, F. A., J. Boardman, and J. F. Huntington. (2003). Comparison of Airborne Hyperspectral Data and EO-1 Hyperion for Mineral Mapping. IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing 41: 1388–400.
[3] Rowan, L. C., S. J. Hook, M. J. Abrams, and J. C. Mars. (2003). Mapping Hydrothermally Altered Rocks at Cuprite, Nevada, Using the Advanced Space Borne Thermal Emission and Reflection Radiometer (Aster), a New Satellite-Imaging System. Economic Geology 98: 1018–27.
[4] Rowan, L. C., and J. C. Mars. (2003). Lithologic Mapping in the Mountain Pass, California, Area Using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) Data. Remote Sensing of Environment 84: 350–66.
[5] Ranjbar, H., and M. Honarmand. (2004). Integration and Analysis of Airborne Geophysical and ETM+ Data for Exploration of Porphyry Type Deposits in the Central Iranian Volcanic Belt, Using Fuzzy Classification. International Journal of Remote Sensing 25: 4729–41.
[6] Tangestani, M. H., N. Mazhari, B. Agar, and F. Moore. (2008). Evaluating Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) Data for Alteration Zone Enhancement in a Semi-Arid Area, Northern Shahr-e-Babak, SE Iran. International Journal of Remote Sensing 29: 2833–50.
[7] Ranjbar, H., F. Masoumi, and E. I. M. Carranza. (2011). Evaluation of Geophysics and Spaceborne Multispectral Data for Alteration Mapping in the Sar Cheshmeh Mining Area, Iran. International Journal of Remote Sensing 32: 3309–27.
[8] Shahriari, H., Ranjbar, H, Honarmand, M. (2013).ImageSegmentation for Hydrothermal Alteration Mapping Using PCA and Concentration–Area Fractal Model. Natural Resources Research, Vol. 22, No. 3.
[9] Rowan, L. C., R. G. Schmidt, and J. C. Mars. (2006). Distribution of Hydrothermally Altered Rocks in the Reko Diq, Pakistan Mineralized Area Based on Spectral Analysis of ASTER Data. Remote Sensing of Environment 104: 74–87.
[10] Abrams, M., Hook, S., and Ramachandran, B. (2002). ASTER user’s hand- book. Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer: Pasadena, Jet Propulsion Laboratory, 135 p.
[11] Gupta, R. P. (2003). Remote Sensing Geology. Second Edition, Springer-Verlag, Berlin, 655 pp.
[12] Alavipanah, S.K, (2003). Application of Remote Sensing in the Earth Sciences, University of Tehran Press (in Persian).
[13] Karimpour, M.H., Malekzadeh, A., Haidarian, M.R., (2005). Ore deposit exploration (Geology, geochemistry, remote sensing and geophysics models), Ferdowsi University of Mashhad Press (in Persian).
[14] Mars, J. C., and L. C. Rowan. (2006). Regional Mapping of Phyllic and Argillic Altered Rocks in the Zagros Magmatic Arc, Iran, Using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) Data and Logical Operator Algorithms. Geosphere 2: 161–186.
[15] Mars, J.C., (2013), Hydrothermal alteration maps of the central and southern Basin and Range province of the United States compiled from Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) data ver 1.1, April 8, 2014: U.S. Geological Survey Open-File Report 2013–1139, 6 p.
[16] Dimitrijevic, M. D. (1973). Geology of the Kerman Region. Report No. 52, 334p. Tehran: Geological Survey of Iran.
[17] Matthew, M. W., Adler-Golden, S. M., Berk, A., Richtsmeier, S. C., Levine, R. Y., Bernstein, L. S., Acharya, P. K., Anderson, G. P, Felde, G. W., Hoke, M. P., Ratkowski, A., Burke, H.H., Kaiser, R. D., & Miller, D. P. (2000). Status of Atmospheric Correction Using a MODTRAN4-based Algorithm. In Proceedings of Algorithms for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery (Vol. 4049, pp. 199-207).Orlando, FL: The International Society for Optical Engineering.
[18] Rowan, L. C., P. H. Wetlaufer, A. F. H. Goetz, F. C. Billlingsley, and J. H. Stewart. (1974). Discrimination of Rock Types and Detection of Hydrothermally Altered Areas in South-Central Nevada. US Geological Survey Professional Paper 883, 35 p. Reston, VA: US Geological Survey.
[19] Rowan, L. C., & Mars, J. C. (2003). Lithologic mapping in the Mountain Pass, California, area using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) data. Remote Sensing of Environment, 84(3), 350–366.
[20] Zhang, X., M. Pazner, and N. Duke. (2007). Lithologic and Mineral Information Extraction for Gold Exploration Using ASTER Data in the South Chocolate Mountains (California). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 62: 271–82.
[21] Mars, J. C., and L. C. Rowan. (2010). Spectral Assessment of New ASTER SWIR Surface Reflectance Data Products for Spectroscopic Mapping of Rocks and Minerals. Remote Sensing of Environment 114:2011–2025.
[22] Davis, J. C., & Sampson, R. J. (1986). Statistics and data analysis in geology (Vol. 646). New York et al.: Wiley
[23] Shahriari, H., Honarmand, M. Ranjbar, H. (2015). Comparison of multi-temporal ASTER images for hydrothermal alteration mapping using a fractal-aided SAM method. International Journal of Remote Sensing, 36:5, 1271-1289.
ابتدای صفحه