به‌کارگیری الگوریتم وراثتی هدایت‌شده در بهینه‌سازی چند هدفه ی ترکیب مدار فلوتاسیون کارخانه زغالشویی زرند

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

چکیده

در فرآیند فلوتاسیون برای جدایش مطلوب ذرات اغلب به بیش از یک مرحله نیاز است. طراحی مدارهای فلوتاسیون به طور معمول بر اساس قوانین تجربی است. به همین دلیل، در اکثر موارد آن‌ها در شرایط بهینه کار نمی‌کنند. برای طراحی و بهینه­سازی مدارهای فلوتاسیون می­توان از الگوریتم بهینه­ساز وراثتی استفاده کرد. در مسئله بهینه­سازی ترکیب مدار فلوتاسیون، کارایی متالورژیکی مدار (راندمان و محتوی خاکستر) را می­توان به عنوان تابع شایستگی برای الگوریتم وراثتی تعریف کرد با توجه به این که هر یک از این دو عامل راندمان و محتوی خاکستر کنسانتره در جهت مخالف هم حرکت می­کنند نیاز به روش‌های بهینه­سازی چند هدفه است. بهینه­سازی ترکیب مدار فلوتاسیون کارخانه زغالشویی زرند با دو روش مجموع وزن­دار و بهینه Paretoانجام شد. با انجام بهینه‌سازی این امکان فراهم شد تا با حفظ کیفیت کنسانتره نهایی (خاکستر کمتر از 11 درصد) راندمان از 6/57 درصد در مدار اولیه به 8/65 درصد در بهترین ترکیب مدار افزایش یابد. با اجرایی کردن مدار بهینه پیشنهادی در کارخانه، راندمان مدار جدید نسبت به مدار اولیه 7/6 درصد افزایش یافت. مقایسه انحراف معیار نسبی راندمان و محتوی خاکستر به دو روش مجموع وزن­دار و بهینه Paretoنشان داد که نتایج حاصل از روش بهینه Paretoپایدارتر است. 

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Multi-Objective Optimization of the Zarand Coal Washing Flotation Circuit Configuration by an Oriented Genetic Algorithm

نویسندگان [English]

  • Dorna Pirouzan
  • Mohsen Yahyaei
  • Samad Banisi
چکیده [English]

In flotation, it is customary to use more than one stage to achieve an acceptable level of separation of valuable minerals. Flotation circuit design is usually accomplished using empirical rules which at most cases they do not operate at optimum conditions.  In design and optimization of flotation circuits, genetic algorithms could be used. In flotation circuit configuration optimization problem, metallurgical parameters such as yield and ash content could be used as the fitness function for the algorithm.  Since there is a tradeoff between the yield and concentrate ash content (i.e., they move in opposite directions), multi-objective optimization methods are needed. Optimization of the Zarand coal processing plant flotation circuit was carried out by two methods: sum of weighted factors and Pareto optimum. The results indicated that it is possible to increase the yield from 57.6% for the current configuration to 65.8% for the proposed one.  This was achieved by a three-stage configuration while keeping the quality of the concentrate ash content (10.9%) within an acceptable level. 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Flotation
  • Optimization
  • Circuit configuration
  • Genetic Algorithm