ارایه روش تکمیلی بهبود کیفی الگوریتم جداسازی آماری سینکلر بر اساس نمودارهای احتمال

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه صنعتی امیرکبیر

2 دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده

تاکنون روش­های گوناگونی برای جداسازی جوامع مختلط مورد بررسی قرار گرفته­اند؛ که یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین آن‌ها روش پیشنهادی سینکلر بر پایه یافتن نقطه عطف نمودار ترکیبی و جداسازی جوامع با استفاده از آن است. در تحقیق حاضر با استفاده از مفهوم توسعه یافته این روش، در ابتدا سعی شده است که به طراحی یک نرم­افزار موثر و کاربردی پرداخته شود؛ که در آن با استفاده از نمودارهای احتمال به تحـلیل و جداسازی جوامـع پرداختـه و سپس بررسی می­شود که آیا می­توان از مماس­های رسم شده در اولین نقطه جدا شده به روش سینکلر، به عنوان یک روش جداسازی استفاده نمود یا خیر. از مزایای عمده این نرم­افزار دقت و سرعت بالای انجام تحلیل­ها روی نمونه­های مورد بررسی است. در حالی که انجام این فرآیند به صورت دستی معمولاً کاری زمان­بر و کم دقت است. این نرم­افزار دارای انعطاف­پذیری بالایی در محاسبه خطای فرآیند بوده و می­تواند با تحلیل سناریوهای متفاوت، به جداسازی جوامع آماری با کم‌ترین خطای محاسباتی اقدام نماید. در نهایت نیز به منظور آشنایی و بررسی عملکرد کار نرم­افزار، عیار عنصر کروم جنوب رشته کوه ایران­کوه به عنوان داده در اختیار نرم­افزار قرار گرفته و مشاهده شده است که نرم­افزار به خوبی توانسته جوامع را با دقت بالا و در زمان بسیار کوتاه جداسازی نماید. همچنین روش پیشنهادی جداسازی به کمک مماس‌ها، فرآیند جداسازی را نسبت به روش سینکلر با سرعت بیشتری به پایان می­رساند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Modification of Sinclair’s Mixed Statistical Populations Algorithm Based on Probability Plots

نویسندگان [English]

  • Seyyed Saeid Ghannadpour 1
  • Ahmadreza Mokhtari 2
  • Ardeshir Hezarkhani 1
  • Nader Fathianpour 2
چکیده [English]

Different techniques have been considered to separate mixed populations so far and one of the most important of them is Sinclair’s suggested technique which is based on the finding conjunction point of combinational graph and then separating the populations. In this study, it has been tried to develop an algorithm to carry out the aforementioned technique in order to separate the populations. Based on the investigation, it is possible to apply tangents in the first separated point, which is obtained from the Sinclair’s method. The proposed algorithm is able to complete the separation of population with high speed and precision. In order to show the efficiency and applicability of the algorithm Cr concentration from an environmental study is used for separation of underlying populations. The results displayed that the populations were precisely separated.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Statistical Populations partitioning
  • probability graph
  • Sinclair
  • Tangent
  • separate software