ارائه مدلی جدید جهت تخمین هزینه‌های سنگ‌شکن‌های فکی با بازوی مضاعف

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

چکیده

عملیات خردایش از جمله کلیدی‌ترین مراحل فرایند فرآوری مواد معدنی محسوب شده و سنگ‌شکن­های فکی یکی از پرکاربردترین تجهیزات اصلی در این بخش هستند. انتخاب این تجهیزات تابعی از متغیرهای متعددی به ویژه قیمت تمام شده عملیات سنگ‌شکنی است. در این تحقیق مدلی جدید جهت تخمین هزینه‌های سرمایه‌ای و عملیاتی سنگ‌شکن‌های فکی با بازوی مضاعف در قالب توابع رگرسیون تک متغیره و چند متغیره ارائه شده است. در تحلیل چند متغیره، به منظور افزایش دقت مدل، داده‌های جمع‌آوری شده مورد بررسی دقیق قرار گرفته و همبستگی بین آن­ها با استفاده از روش آنالیز مؤلفه­های اصلی بر طرف شده است. در تابع رگرسیون تک متغیره، سطح دهانه ورودی به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته شده است در حالیکه در تابع هزینه چند متغیره سطح دهانه ورودی به همراه توان سنگ­شکن به عنوان متغیرهای مستقل جهت ساخت مدل تخمین هزینه مورد استفاده قرار گرفته‌اند. کارایی هر یک از توابع هزینه با استفاده از میانگین خطای مطلق و بررسی باقیمانده‌ها سنجیده شده است. به طور میانگین، میزان خطای 93/14 و 91/10 درصد به ترتیب برای رگرسیون تک و چند متغیره محاسبه شده که میزان قابل قبولی در مطالعات پیش­امکان‌سنجی و امکان‌سنجی است. همچنین توزیع نرمال باقیمانده‌ها گواهی بر اعتبار مدل‌های ارائه شده است. به منظور نشان دادن چگونگی کارکرد مدل، هزینه­های سرمایه­ای و عملیاتی واحد سنگ شکنی اولیه یک معدنی فرضی طلا به کمک این مدل برآورده شده است. 

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

A New Model for Cost Estimation of Double Toggle Jaw Crushers

نویسندگان [English]

  • Mahsa Khoshfarman Borji
  • Ahmad Reza Sayyadi
  • Mohammad Reza Khalesi
چکیده [English]

The comminution is one of the most important activities in the mineral processing and the jaw crusher is the one of the most widely used equipments in this sector. In this research a new model for estimating capital and operating costs of double toggle jaw crushers is given as uni-variate and multivariate regression functions. In the multivariate regression, for increasing the precision, the collected data are inspected in detailed and correlation between them is omitted using principal component analysis method. In uni-variate cost function, the opening area of the crusher is considered as the independent variable, while in multi variate regression opening area and power are included. The performace of each cost function has been inspected with Mean Absolute Error Rate and residual analysis. The mean error rates are 10.91 and 14.93 percent for uni-variate and multivariate regression respectively, which are acceptable amounts in prefeasibility and feasibility studies. Also normality of residuals was investigated as evidence of models adequacy. Finally, the proposed model was applied for a hypothetic gold mine as a case study.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Cost Estimation
  • jaw crusher
  • regression
  • Principal component analysis