خودکارسازی دقیق و سریع محاسبات تخصصی فرآوری مواد معدنی با ایجاد افزونه به نرم‌افزار صفحه گسترده اکسل

نوع مقاله : یادداشت فنی

نویسندگان

1 مدیرعامل شرکت نوین لاینر، رفسنجان، ایران

2 گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی، دانشگاه ولی‌عصر رفسنجان، ایران

10.22034/anm.2025.23599.1694

چکیده

ارزیابی عملکرد فرایندها در صنایع معدنی و به‌ویژه در واحدهای فرآوری مواد معدنی بر اساس به‌کارگیری فرمول‌ها و روابط، گاهی پیچیده و طولانی است. نرم‌افزار Microsoft Excel به‌عنوان یکی از ابزارهای اصلی محاسبات و تحلیل داده در علوم و صنایع، همواره مورداستفاده گسترده مهندسان و پژوهشگران قرار گرفته است. باوجود قابلیت‌های متنوع، این نرم‌افزار فاقد بسیاری از روابط تخصصی موردنیاز در حوزه فرآوری مواد معدنی است؛ کمبودی که باعث شده بسیاری از مهندسان ناچار به صرف زمان زیاد برای فرمول‌نویسی‌های پیچیده و ترکیب توابع عمومی شوند. این فرایند نه‌تنها مستعد بروز خطاهای محاسباتی و اشتباهات ناشی از تبدیل واحدها و برداشت نادرست از روابط است، بلکه موجب کاهش دقت و کارایی در انجام محاسبات تخصصی می‌شود. ازاین‌رو، توسعه ابزاری که بتواند روابط استاندارد و صحیح فرآوری مواد معدنی را به‌صورت توابع آماده و قابل‌اطمینان در اختیار کاربران قرار دهد، ضرورتی محسوس در حوزه مهندسی معدن و صنایع وابسته به شمار می‌رود. در این پژوهش، در پاسخ به این نیاز، یک افزونه تخصصی برای نرم‌افزار صفحه گسترده اکسل طراحی‌شده که در حال حاضر بیش از ۵۰ رابطه کلیدی فرآوری مواد معدنی را در قالب توابع آماده ارائه می‌دهد. مراحل انجام کار شامل استخراج و ارزیابی دقیق روابط از منابع معتبر، پیاده‌سازی این روابط با زبان برنامه‌نویسی C# و تدوین راهنمای کاربری و انتشار افزونه در پلتفرم GitHub بود. نتیجه این فعالیت، افزونه‌ای است که پس از نصب، یک بخش اختصاصی به توابع اکسل به نام Mineral Processing اضافه کرده و امکان استفاده ساده و سریع از روابط تخصصی فرآوری مواد معدنی را فراهم می‌سازد. این افزونه، با تسهیل دسترسی به روابط معتبر و کاهش احتمال خطا، گامی مؤثر در ارتقای دقت، سرعت و اطمینان محاسبات فرآوری مواد معدنی فراهم کرده است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Automating specialized mineral processing calculations with an accurate and fast Excel add-in

نویسندگان [English]

  • Alireza Ghasemi 1
  • Mostafa Maleki Moghaddam 2
1 CEO of Novin Liner Company, Rafsanjan, Iran
2 Dept. of Mining Engineering, Faculty of Engineering, Vali-Asr University, Rafsanjan, Iran
چکیده [English]

Performance evaluation of processes in the mining industry—particularly in mineral processing units—relies heavily on the application of complex and often lengthy mathematical formulas and relationships. Microsoft Excel, as one of the primary tools for computation and data analysis in scientific and industrial domains, has long been widely used by engineers and researchers. Despite its diverse capabilities, Excel lacks many of the specialized formulas required in the field of mineral processing. This deficiency has compelled many professionals to spend considerable time manually writing complex formulas and combining general-purpose functions. Such practices are not only prone to computational errors and mistakes arising from unit conversions and misinterpretation of formulas, but also significantly reduce the accuracy and efficiency of specialized calculations.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Microsoft Excel
  • Mineral Processing
  • Specialized Add-In
  • Excel Functions
  • Programming

مراجع

[1]                 G. Corey. "A Brief History of Microsoft Excel." https://www.nobledesktop.com/classes-near-me/blog/history-of-microsoft-excel (accessed.
[2]                 P. Spreadsheet. "History of Microsoft Excel - With Timeline." https://spreadsheetplanet.com/excel/history/ (accessed.
[3]                 N. Charlie. "Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1." https://www.coursera.org/learn/statistics-and-data-analysis-with-excel-part-1 (accessed.
[4]                 S. Prof. "Microsoft Excel for Scientists and Engineers." https://www.udemy.com/course/microsoft-excel-for-scientists-and-engineers/ (accessed.
[5]                 S. Shamima. "From Spreadsheet to Insight: A Complete Data Science Workflow in Excel." https://www.exceldemy.com/from-spreadsheet-to-insight-a-complete-data-science-workflow-in-excel/ (accessed.
[6]                 Q. E. B. H. W. S. L. M. M. L. M. P. Carl M. Rebman Jr, "An Industry Survey of Analytics Spreadsheet Tools Adoption: Microsoft Excel vs Google Sheets," 2023. [Online]. Available: https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1409034.pdf.
[7]                 L. Giuliano De. "Master New Excel Translation Features: A Quick Guide." https://www.hubsite365.com/en-ww/crm-pages/how-to-use-the-new-translation-functions-in-excel-6cdd1383-3f64-48a7-b198-afe230838813.htm (accessed.
[8]                 E. Sean. "Microsoft Excel joins the 1 billion installs club on Android." https://www.windowscentral.com/excel-joins-1-billion-installs-club-android (accessed.
[9]                 P. Tony. "Microsoft 365 vs. Office 2024: What's the Difference?" https://www.howtogeek.com/microsoft-365-vs-office-2024-whats-the-difference/ (accessed.
[10]             C. Bianca. "The 11 Best Free Microsoft Excel Alternative Programs in 2025." https://www.techrepublic.com/article/free-alternatives-to-microsoft-excel/ (accessed.
[11]             K. Vartika. "12 Best Microsoft Excel Alternatives & Competitors for 2025." https://www.proofhub.com/articles/best-microsoft-excel-alternatives (accessed.
[12]             B. A. Wills and J. Finch, Wills' Mineral Processing Technology: An Introduction to the Practical Aspects of Ore Treatment and Mineral Recovery. Butterworth-Heinemann, 2015.
[13]             R. P. King, Modeling and Simulation of Mineral Processing Systems. Elsevier Science & Technology Books, 2001.
[14]             "Metallurgist Blog," 2025/10/16. [Online]. Available: https://www.911metallurgist.com/blog/.
[15]             C. Microsoft, "Microsoft to acquire GitHub for $7.5 billion," 2018/06/04 2018. [Online]. Available: https://news.microsoft.com/source/2018/06/04/microsoft-to-acquire-github-for-7-5-billion/.
 

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 08 شهریور 1404
  • تاریخ بازنگری: 25 مهر 1404
  • تاریخ پذیرش: 16 آبان 1404

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار